Problema de correlación

Infographic

La infografía es la ilustracion en trabajos de dificil comprension o que puede dificultar el entendimiento del mismo, los infográicos pueden ser mapas, tablas y diagramas. Es una excelente ayuda ya que aporta el entendimiento y transmite lo que se decea explicar. Les recomiendo esta pagina para la realización de nuestras presentación.

http://infogr.am/beta/

Box

Les hablare un poco sobre esta pagina, es una excelente pagina ya que contiene muchas herramientas interesantes, las cuales podemos utilizar de una manera sencilla, fácil y sobre todo entendible. Podemos almacenar gran variedad de archivos, imagenes, canciones entre otros más.

https://www.box.com/files

El chisme en el trabajo.

Una de los problemas que afectan mas a la empresa y al trabajador.

El chisme es una consecuencia de hablar mas de una persona, en si esta persona  no esta bien consigo misma y ve todo mal en las demás personas, hablando mal de ellas y haciéndolo publico con mas personas, esto implica que el afectado se sienta incomodo (a) en su área laboral, se sienta  una mala armonía entre los demás así como inseguro en si mismo, ya que el afectado nunca sabe lo que esta pasando en realidad, este problema puede llegar a tener consecuencias lamentables, algo que para la empresa o para cualquier persona nunca quisiera tener, es algo a tratar y se tiene que dar un seguimiento total para que no recurra
seguidamente en la empresa.
A continuación les dejare una pagina que habla mas sobre este problema...
 http://proc-industriales.blogspot.mx/2013/05/el-chisme-en-el-trabajo.html

Como se trabaja en la Universidad Tecnológica de Torreón? (UTT)

La Universidad Tecnológica de Torreón (UTT) esta meramente enfocada en la autonomía del alumno, aplicando 3 cualidades esenciales las cuales son el poder saber, hacer y ser. El alumno obtiene estas 3 cualidades para poder ser competente en el ámbito laboral y social, las cuales hoy en dia son de mucha importancia. En pocas palabras la forma de trabajar de la utt lleva al alumno ser una persona de alta eficacia en todos los aspectos, así como brindar siempre soluciones y no excusas. En la materia de control estadístico del proceso se esta utilizando la taxonomía de marzano.   http://licmata-ebc.blogspot.mx/2013/06/marzano-research-laboratory.html

Las siete herramientas básicas de la calidad

Las siete herramientas básicas son las herramientas mas sofisticadas y utilizadas para analizar la calidad, su utilización es mediante varios métodos los cuales al final nos puede mostrar un claro resultado y saber que es correcto o que no.

Las siete herramientas básicas son:

1. Diagrama de Ishikawa: también llamado diagrama de causa-efecto o diagrama causal, consiste en una representación gráfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha.

2. Hoja de Verificación: también llamada hoja de control o de chequeo, es un impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datos mediante un método sencillo y sistemático.

3. Gráfico de Control: es una representación gráfica de los distintos valores que toma una característica correspondiente a un proceso.

4. Histograma: es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados, permite la comparación de los resultados de un proceso.

5. Diagrama de Pareto: también llamado curva 80-20 o distribución C-A-B, es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite asignar un orden de prioridades.

6. Diagrama de Dispersión:  también llamado gráfico de dispersión, es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.

7. Muestreo Estratificado: también conocida como estratificación, es una herramienta estadística que clasifica los elementos de una población que tiene afinidad para así analizarlos y determinar causas comunes de su comportamiento.

Para una mejor comprensión a continuación les dejo este enlace para un mejor entendimiento.  : http://licmata-math.blogspot.mx/2011/06/diagrama-de-pareto-en-excel.html 

Datos agrupados: Histograma.

Introducción:
 Los datos agrupados son una forma mas clara para facilitar su análisis, se agrupan por intervalos, ajustándolos adecuadamente para su entendimiento y su perfección. Su clasificación se puede realizar mediante su clase, tipo o su seguimiento en números consecutivos.Ahora bien explicaremos como realizar de una manera mas clara los datos agrupados.

Datos agrupados 01 from Matematica de Samos


A continuación veremos un ejemplo en el cual se explicara detalladamente los pasos a seguir.
Lo primero que tenemos que hacer es encontrar el numero máximo y el numero mínimo, luego obtendremos el rango restando el mínimo y el máximo. Es importante conocer el numero de intervalos en los cuales estarán divididos nuestros datos, para obtener los intervalos aparentes lo primero que se realizara es tomaremos el mínimo de los datos y lo pondremos como el primer limite inferior,  a ese limite inferior le iremos sumando el tamaño del intervalo, ahora sacaremos los limites superiores que se sacan de la siguiente manera, al segundo limite inferior le restamos 1 y el resultado es nuestro primer limite superior, a ese mismo limite le vamos sumando de igual manera el tamaño del intervalo hasta llegar a 12 que es la cantidad de intervalos que estamos utilizando.

A continuación se muestran los datos aparentes y su clasificación si son adecuados o no:

Tamaño de intervalo: 28

Como podemos observar el numero de intervalos no es el adecuado. Tenemos 3 opciones que nos ayudan a poder obtener un tamaño de intervalos adecuado.

1.- Cambiar el valor inicial del intervalo. 

2.- Cambiar el tamaño del intervalo a 27 ´0 29 

3.- Se cambia el numero de intervalos

Lo mas conveniente seria cambiar el valor del tamaño del intervalo.

Ahora bien cambiaremos el tamaño de intervalo a 27.

Como sigue estando mal los resultados tendremos que hacerlo pero ahora con 29.

Observamos que el error sigue presente y sigue estando mal, entonces debemos pasar ala segunda opción que seria cambiar el valor inicial.

Observamos que efectivamente cambia si modificamos el valor inicial, ahora bien podemos decir que el valor del tamaño del intervalo es de 28 pero ojo tendremos que ajustar el valor inicial.

Para calcular los datos reales del limite inferior se le resta 0.5 al valor inicial, después al segundo y así consecutivamente.

A los limites superiores se le sumara 0.5

Después tendremos que calcular las frecuencias:

Datos agrupados 02 from Matematica de Samos

Así nos tendría que quedar nuestra tabla de frecuencias.
Continuaremos obteniendo nuestras medidas de tendencia central y dispersión.

Datos agrupados 03 from Matematica de Samos

Así seria nuestro resultado. 

Y como por ultimo nuestra tabla completa seria así:

Datos agrupados 04 from Matematica de Samos

Y por ultimo nuestro histograma.


Espero y les facilite su comprensión. Gracias!